Welcome to AiFrenz!
AI 프렌즈 프로그램 안내
AI 프렌즈 세미나는 현재 유투브로 공유됩니다. 아래 링크를 참고하세요!
https://www.youtube.com/channel/UC2L1DgDMD5pJ-35G47Objfw
2022년 1월 현재 AiFrenz 홈페이지는 다음과 같습니다. aifrenz.org
20200115 멤버쉽데이
사물지능, ‘망한’기술에서 ‘유망한’ 기술로 (HelloDD.com)
https://www.hellodd.com/?md=news&mt=view&pid=70820
1. 정기 심포지엄
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1회(2018.10.16) 항우연 본관 4층 시청각실
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2회(2018.12.11) 한국원자력연구원 국제원자력교육훈련센터
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3회(2019.02.13) KAIST KI빌딩 퓨전홀
2. 학술 세미나
일시: 매주 수요일 저녁 7~9시
(*세미나가 없는 주는 미리 공지해 드립니다.)
대상: 누구나 (단 이번 시즌은 최소 MNIST정도는 돌려보신 분들을 대상으로 합니다.)
- 프로그램 -
1회(2018.12.26):
Graph Neural Network & Bayesian Neural Network (류성옥/KAIST)
2회(2019.01.02):
기계공학분야의 딥러닝 적용사례
사례1-최적설계, 전산해석, 원자력 분야의 딥러닝 적용가능성(유용균/KAERI)
사례2-기계/재료분야에서의 베이지안 및 딥러닝 기법 활용 사례(최우성/KEPCO)
3회(2019.01.09):
베이지안 데이터 분석 (최정렬/SIA)
4회(2019.01.16):
Anomaly Detection 최신 기술동향 및 실제 응용 소개 (강민국/부산대)
기존 Control 이론에 Data driven ML 적용 (김홍배/KARI)
5회(2019.01.23):
AI와 제어 (김성필/(주)제이마플)
Gaussian Process의 이론과 다양한 적용사례 소개 (김홍배/KARI)
6회(2019.01.30):
딥러닝을 위한 수학 특강 (황강욱/KAIST)
Model based RL & IEC (김귀훈/ETRI)
7회(2019.02.20):
Explainable or Interpretable Artificial Intelligent (김범수/KAIST, SI-Analytics 인턴)
“bayesian model agnostic meta learning 리뷰” (김민규/삼성중공업)
8회(2019.02.27):
RL 오프소스 소개 (차금강/플랜아이)
Inverse RL (이동민)
Data efficient Model based RL (김홍배/KARI)
9회(2019.03.06):
Physics Induced Graph Neural Network (PGNN) for estimating wind farm power generations (박준영, KAIST 산업공학과 박사과정)
RobustSTL: A Robust Seasonal-Trend Decomposition Algorithm for Long Time Series (AAAI 2019) (이도엽, POSTECH 박사과정)
10회(2019.03.13):
인공지능의 신경과학적 해석, 신경과학의 인공지능적 해석(ETRI 이정원)
11회(2019.03.20):
딥러닝을 이용한 Object Detection의 기본 알고리즘과 최신 연구동향 소개 (SI Analytics 구자명)
인공지능 기반 4족 보행 로봇의 자율 학습 기법 소개 (KARI 김홍배)
12회(2019.03.27):
Embedded AI 소개와 사회적약자를 위한 AI 운동 가능성 (ETRI 백동명)
연구개발특구진흥재단 소개 (임문택)
13회(2019.4.03): 코딩몰라도 따라하는 숫자 인식 인공지능 실습(유용균)
14회(2019.4.10): Kaggle 커널 이용방법 및 실습(이유한)
15회2019.4.17):
BeeAI(비아이) 인공지능 프레임워크 소개 및 다양한 적용 사례(이연희/안후영)
16회(2019.4.24): 목소리 변경 인공지능 Tacotron 소개(조희철)
17회(2019.5.8): 딥러닝으로 무엇을 하고 싶은가? (얼굴 이미지 편집하는 GAN만들기) (ETRI 조영주)
18회(2019.5.15): 소스관리툴 Git의 연구와 현업 적용 방법 및 사례 (중소기업에서 대기업, 정출연까지) (한국전기연구원 김선권)
19회(2019.5.22): 새로운 세포 현미경 데이터가 AI란 툴을 만났을 때? (토모큐브 민현석)
20회(2019.5.29): 딥러닝을 쉽게 활용하는 지능형 Edge 컴퓨팅 기술? (ETRI 김귀훈)
21회(2019.6.5): 치과교정학 분야에서의 인공지능 기술의 적용 (김예현 전문의)
*간단한 식사와 커피를 제공합니다.
*신청: AI프렌즈 카카오 오픈 채팅방 또는 페이스북 페이지 공지 링크 참고
후원: 연구개발특구진흥재단, 대덕넷
문의: ai.friends.seminar@gmail.com,
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